O principal objetivo da imagem multimodal é fornecer informações mais abrangentes e precisas para apoiar o diagnóstico e tratamento de doenças, combinando múltiplas tecnologias de imagem.
Na área médica, a imagem multimodal pode avaliar de forma abrangente vários aspectos da informação, como a estrutura anatômica, o estado funcional, o miocárdio e o suprimento sanguíneo do coração, integrando diferentes tecnologias de imagem (como ultrassom, RMC, tomografia computadorizada, medicina nuclear, etc.). ). Esta imagem de fusão multimodal pode compensar as deficiências da tecnologia de imagem única e fornecer uma avaliação diagnóstica mais abrangente. Por exemplo, na imagem cardíaca, a imagem multimodal CMR pode avaliar com mais precisão o diagnóstico, o prognóstico e a estratificação de risco da cardiomiopatia hipertrófica através de uma variedade de sequências (como T1WI convencional, T2WI, DWI, etc.) e parâmetros.
Além disso, a imagem multimodal é excelente no diagnóstico de doenças do sistema nervoso central. Modelos de diagnóstico de inteligência artificial combinados com imagens funcionais podem melhorar significativamente a precisão do diagnóstico e do tratamento. Especialmente no diagnóstico de meningiomas, gliomas e outras doenças, a tecnologia de imagem multimodal pode fornecer informações mais detalhadas em nível molecular e genético. .
