O sistema de imagem de células vivas pode ser colocado em uma incubadora de CO₂ para construir um centro experimental dentro da incubadora. É usado para varredura microscópica e observação do processo de cultura em tempo real das células vivas e para a quantificação absoluta das células. Durante todo o período de cultura, dados em tempo real sobre o crescimento celular podem ser obtidos remotamente. O sistema de análise de inteligência artificial no sistema de imagem de células vivas pode ser usado para calcular o número e a confluência da célula. Comparado aos métodos tradicionais de cultura de células, ele pode economizar uma grande quantidade de custos em termos de tempo e recursos econômicos. Ele permite que os pesquisadores entendam o estado de saúde, a morfologia e a função dos modelos de células de maneira mais eficiente e dinâmica.
1.Estrutura compacta, economia de espaço
O sistema de imagem de células vivas pode ser colocado na incubadora juntamente com os vasos de cultura para monitorar o status de crescimento das células em vários locais em tempo real, reduzindo o risco de contaminação causado por movimentos repetidos.
2.Gerenciamento de processos simples
Um sistema de imagem de células ao vivo emprega um modelo de gerenciamento de processos desde o estabelecimento do projeto de observação até a exportação de dados. A interface de operação do sistema de imagem de células vivas é simples e amigável, tornando verdadeiramente a observação celular mais simples.
3.A qualquer hora em qualquer lugar, visualização remota
O CellScan constrói uma rede de área local por meio de um roteador e transmite dados para o servidor em nuvem. Os usuários podem fazer login com suas contas de plataforma em nuvem para navegação remota e podem obter imagens e dados quantitativos do sistema de imagem de células vivas a qualquer momento e em qualquer lugar.
4.Quantificação em tempo real, acionada por IA
O sistema de imagem de células vivas possui vários modelos de células embutidas. Esses modelos permitem o fácil reconhecimento das formas de tipos de células específicos quando os estados celulares estão mudando nele. Ele pode calcular automaticamente a contagem de células e a confluência em tempo real. Métodos baseados no aprendizado de máquina nele permitem que os usuários rotulem manualmente áreas celulares e não celulares. Dessa forma, modelos de análise específicos podem ser construídos para análise de fusão. Também pode contar automaticamente células, confluência de células e números de colônias. Com base nos dados obtidos por TI, gráficos de curva e gráficos de dispersão podem ser gerados.
Aplicativo
1.Proliferação celular e viabilidade celular
Contagem de células, viabilidade celular, apoptose, citotoxicidade
O grau de confluência celular está diretamente relacionado à proliferação e atividade celular. A partir da curva de fusão celular, o sistema de imagem de células vivas pode avaliar os impactos de vários fatores variáveis, como diferentes fatores de cultura, concentrações séricas ou toxicidade do medicamento.
2.Movimento celular e interações
Migração de arranhões, fagocitose celular
No ensaio de arranhões, o sistema de imagem de células vivas registra a mudança de movimento das células na área de arranhões e analisa a capacidade das células em diferentes grupos variáveis de migrar e invadir a área de arranhões sem rotular.
3. Pesquisa de células -sistema
Diferenciação de células -tronco, crescimento neuronal, reprogramação IPSC, angiogênese
Esse sistema pode ser usado para registrar as mudanças morfológicas e as características de crescimento da diferenciação ou clonagem de células -tronco por um longo tempo.
4.Cultura de células 3D
Formação da esfera celular, invasão da esfera do tumor, cultura orgânica
O sistema de imagem de células vivas pode ser usado para monitorar e controlar a qualidade da ocorrência de esferas ou organoides celulares, visualizar o crescimento e desenvolvimento de células 3D e avaliar efetivamente as condições ideais de crescimento.
Personalize os parâmetros de imagem
1.MultiPoint Imaging: O sistema de imagem de células vivas permite que você personalize os sites a serem monitorados com base nas áreas de seu interesse ou use seus modelos de imagem predefinidos simples e rápidos para operações de imagem.
2. Modo de foco: o modo de foco automático usa inteligência artificial para identificar o melhor campo de visão e ainda pode obter a imagem mais clara em experimentos de monitoramento de longo prazo. O modo de foco manual pode personalizar a altura do foco de cada ponto de observação.
3. Ajuste da brilha: Exposição automática/manual.
4. Monitoramento do intervalo de tempo: O intervalo de tempo mais curto pode ser definido como 5 minutos.
Controle os nós críticos
Para experimentos a jusante, incluindo passageiros e transfecções celulares, que precisam de uma avaliação precisa da confluência de células, os usuários têm a opção de definir seus próprios limiares de confluência e também podem selecionar para receber notificações por e -mail ou SMS.
Compatível com vários vasos de cultura
O sistema de imagem de células vivas pode ser usado com pratos de cultura, garrafas de cultura, placas multi -poços e fábricas de células de camadas multi -camadas. Também é compatível com mais de 30 marcas diferentes e mais de 600 tipos de consumíveis culturais.
Foco automático, mantenha uma visão ideal
O sistema de imagem de células vivas realiza imagens usando um algoritmo de reconhecimento inteligente acionado por IA. Esse algoritmo é capaz de capturar o ponto de altura ideal para o foco e pode manter o campo de visão em seu estado mais claro em experimentos de longa duração que podem durar dias, semanas ou até meses.
Análise de reconhecimento automático, em tempo real
Com métodos de análise não invasivos, os algoritmos AI avançados do sistema de imagem de células vivas podem reconhecer automaticamente células e aglomerados de células. Eles podem quantificar as áreas celulares na superfície do recipiente e contar o número de células e o grau de fusão em tempo real. No final do projeto, os vídeos com lapso de tempo, gráficos de dispersão de contagem de células e curvas de confluência também serão gerados.
Análise de dados comparativos
Ao comparar os dados dos locais de monitoramento nos mesmos dispositivos diferentes ou diferentes, o sistema de imagem de células vivas facilita a realização da análise da curva de crescimento entre poços duplicados e entre vários fatores de tratamento experimental.
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